A engenharia de dados é uma área em constante evolução, impulsionada pela necessidade crescente de lidar com grandes volumes de dados e pela demanda por insights cada vez mais precisos e úteis. À medida que nos aproximamos de 2023, já é possível identificar algumas tendências que estão transformando a engenharia de dados. Neste artigo, vamos explorar cinco dessas tendências e o impacto que elas terão na engenharia de dados.
Aumento do uso de inteligência artificial (IA)
A inteligência artificial (IA) já é amplamente utilizada na engenharia de dados, mas seu uso deve aumentar ainda mais em 2023. A IA pode ajudar a automatizar tarefas repetitivas, como limpeza de dados e análise de dados, permitindo que os engenheiros de dados se concentrem em tarefas mais estratégicas e de maior valor agregado. Além disso, a IA pode ajudar a identificar padrões e insights ocultos nos dados, oferecendo uma visão mais completa e precisa dos dados.
Aumento do uso de cloud computing
A cloud computing já é amplamente utilizada na engenharia de dados, mas o seu uso deve aumentar ainda mais em 2023. Com a crescente quantidade de dados sendo gerada, armazenada e processada, muitas empresas estão optando por soluções de cloud computing para reduzir os custos de infraestrutura e aumentar a flexibilidade. A cloud computing também permite que os engenheiros de dados trabalhem de forma mais colaborativa e ágil, compartilhando dados e insights em tempo real.
Aumento do uso de edge computing
A edge computing é uma tecnologia que permite o processamento de dados mais próximo do ponto de origem, em vez de enviar todos os dados para um centro de dados centralizado. Isso pode ser especialmente útil para empresas que precisam processar grandes volumes de dados em tempo real, como as que atuam no setor de IoT. A edge computing também pode ajudar a reduzir a latência e os custos de largura de banda, permitindo que os dados sejam processados de forma mais rápida e eficiente.
Aumento do uso de blockchain
A tecnologia blockchain já é amplamente utilizada em setores como o financeiro e o de saúde, mas seu uso deve se expandir ainda mais na engenharia de dados em 2023. O blockchain pode ajudar a garantir a segurança dos dados, protegendo contra fraudes e manipulação. Além disso, o blockchain pode ajudar a garantir a integridade dos dados, permitindo que os usuários verifiquem a autenticidade e a origem dos dados.
Maior foco em ética de dados
A ética de dados é uma preocupação crescente em todos os setores que lidam com dados, incluindo a engenharia de dados. Em 2023, é provável que haja um maior foco na ética de dados, com empresas buscando garantir a transparência e a responsabilidade em relação ao uso de dados. Isso pode incluir a adoção de práticas de privacidade de dados mais rigorosas, a transparência em relação ao uso de algoritmos de IA e a implementação de políticas de governança de dados mais claras e rigorosas.
